RPA y Python son dos herramientas de automatización de procesos muy populares en el mundo empresarial. Ambos tienen sus ventajas y desventajas, y cada uno se ajusta mejor a diferentes necesidades de automatización.
En esta comparación, se examinarán los costes de implementación, mantenimiento, capacidades necesarias y resultados económicos para ayudar a las empresas a elegir la mejor opción para sus necesidades específicas.
Robótica de procesamiento automático (RPA) es una tecnología que permite a las computadoras realizar tareas repetitivas como rellenar formularios o procesar datos sin la intervención humana. Está diseñado para ser fácilmente configurable y escalable para satisfacer las necesidades específicas de cada organización. La RPA se ha convertido en una herramienta popular entre las empresas por su capacidad para reducir los costes operativos al automatizar procesos manuales tediosos e ineficientes. Según un estudio realizado recientemente, el uso de RPA se ha multiplicado por diez en los últimos dos años, con más del 50% de las grandes empresas ahora utilizando la tecnología.
Python es un lenguaje de programación multipropósito ampliamente utilizado para la automatización de procesos. Está diseñado para ser fácilmente comprensible y ofrece herramientas avanzadas que permiten construir soluciones complejas con poco código. Al igual que la RPA, Python ha sido ampliamente adoptado por los negocios debido a su flexibilidad y capacidad para integrarse con otros sistemas informáticos existentes. Según un estudio reciente realizado por Stack Overflow, Python es el lenguaje de programación más popular entre los desarrolladores profesionales, con el 75% declarando usarlo activamente en su trabajo diario.
En cuanto al costo de implementación, RPA generalmente requiere menor inversión inicial que Python debido a su simplicidad relativa. La mayoría de los robots RPA se pueden configurar fácilmente sin mucha programación o experiencia previa en informática. Por otro lado, el desarrollo con Python requiere tiempo y experiencias adicionales para aprender el lenguaje y escribir código personalizado para cada tarea específica. En términos generales, esta diferencia significa que la implementación inicial del RPA es más barata que la del Python; sin embargo, pueden surgir costes adicionales si hay problemas durante el proceso.
En cuanto al mantenimiento posterior a la implementación, ambas soluciones son relativamente sencillas de administrar si se han configurado correctamente desde el principio; sin embargo, hay algunas diferencias clave entre ellas. Los robots RPA generalmente no requieren ninguna actualización una vez instalados ya que funcionan como agentes autocontrolados dentro del sistema informático existente; sin embargo, si hay cambios significativos en el sistema informático subyacente (por ejemplo, si se actualiza), los robots deben ser reconfigurados manualmente o reemplazados por versiones más recientes del software RPA para garantizar su continuidad operativa óptima. Por otro lado, los programadores Python deben actualizar sus scripts manualmente cuando sea necesario mantenerse al día con los cambios en el sistema informático subyacente o agregar nuevas funcionalidades al script existente; sin embargo, esta labor generalmente no requiere demasiada experiencia previa.
En cuanto a las capacidades necesarias, ambos tipos de soluciones requieren habilidades técnicas bien desarrolladas. Los usuarios finales deben entender completamente cada paso involucrado en el proceso automatizado antes de comenzar a configurar o programarlo, lo que significa que deben contar con experiencia previa en informática. Además, aquellos que optan por usar RPA tendrán que aprender sobre tecnologías relacionadas como Inteligencia Artificial (IA) , Machine Learning (ML) y Natural Language Processing (NLP) antes de comenzar . Estos conceptos son mucho más complicados que simplemente escribir código Python, por lo que muchas veces implican mayor inversión temporal antes de poder implementarlos correctamente.
En cuanto al rendimiento financiero, ambas soluciones presentan excelentes beneficios económicos si son usadas correctamente.