Chatbot Analytics: mide, mejora y optimiza tus asistentes conversacionales
¿Qué es el Chatbot Analytics?
Chatbot Analytics es el proceso de recopilar, analizar y visualizar datos generados por chatbots o asistentes virtuales para entender su comportamiento, rendimiento y valor en la experiencia del usuario o en los procesos empresariales.
Ya no basta con tener un chatbot en producción. Ahora es esencial medir cómo funciona realmente: ¿resuelve? ¿bloquea? ¿convierte?
¿Por qué es clave analizar tu chatbot?
- Identificar fallos o bloqueos frecuentes
- Medir la satisfacción del usuario y tasa de resolución
- Evaluar el impacto en costes operativos
- Mejorar la formulación de respuestas, lógica de decisión o prompts
- Detectar oportunidades de mejora, entrenar mejor y reducir frustración
Principales métricas en Chatbot Analytics
- Tasa de resolución sin intervención humana
- Número medio de interacciones por sesión
- Tasa de abandono
- Intentos fallidos o sin respuesta
- Feedback del usuario
- Conversiones (ventas, leads, formularios completados)
Casos de uso de Chatbot Analytics
Atención al cliente
Entender qué problemas se resuelven, qué se escalan y dónde mejorar scripts.
Conversión en eCommerce
Medir si el chatbot ayuda a convertir más (o menos), en qué fase del funnel y con qué productos.
Soporte interno (IT, RRHH, etc.)
Ver si el chatbot reduce tickets repetitivos o si genera trabajo extra.
Cómo ayuda Infini Analytics con tus chatbots
La plataforma Infini Analytics permite:
- Integrar datos de tus chatbots (propios o de terceros como Google Conversational Agents, Azure Bot, etc.)
- Ver el rendimiento en tiempo real y por intención
- Detectar patrones de error y puntos de fricción
- Lanzar alertas ante fallos de flujo o comportamiento anómalo
- Cruzar datos con otros automatismos como RPA o Agentes IA
Todo ello desde una plataforma centralizada y segura, disponible también en entornos privados.
Buenas prácticas para un análisis efectivo
- Define objetivos y KPIs por tipo de chatbot
- Clasifica los fallos (entrenamiento, contexto, datos faltantes)
- Evalúa periódicamente la tasa de éxito y abandono
- Crea ciclos de feedback con supervisión humana
- Integra los datos del chatbot en dashboards globales de automatización
Preguntas frecuentes
Sí, se puede integrar por API o con conectores personalizados.
Un chatbot suele responder reglas o intents limitados. Un agente IA puede tomar decisiones autónomas más complejas. Ambos se pueden medir, pero con métricas distintas.
Sí, Infini Analytics permite rastrear el paso exacto en el que el usuario se desconecta o muestra frustración.
Totalmente. Con el análisis correcto, puedes entrenar mejor tu chatbot y escalar solo los casos complejos.
Sí, especialmente para analizar volumen de solicitudes, eficacia y satisfacción del empleado.
